Fabrizio Bucella : Les chercheurs, pour résumer le processus, ont réalisé une chromatographie en phase aqueuse. Ils ont ainsi récupéré une série de paramètres chimiques provenant des vins analysés. Enfin, ils ont réalisé un apprentissage machine afin d'essayer de séparer les différents domaines et millésimes. Leur méthode a donné de meilleurs résultats que les plus classiques analyse en composante principale ou analyse discriminante linéaire. Ceci dit, on ne parle pas de science nucléaire. Il ne s’agit de rien de plus que l’introduction, dans le modèle d'apprentissage machine, des différents paramètres de chaque vin analysé. On peut ensuite avoir un taux correct de prédiction sur le domaine et un taux moins correct sur le millésime.

Les analyses physico-chimiques qui ont ainsi été réalisées permettent de regrouper ensemble les vins qui viennent du même domaine. Le modèle reconnaît la signature des domaines sur lesquels il a travaillé. Ceci étant dit, il faut souligner que les chercheurs n’ont travaillé qu’avec des vins chers, des crus classés en provenance de Saint-Emilion et du Médoc et des vins de Pomerol. Ils ont pu identifier la signature unique de ces vins et la retrouver avec la machine, mais cela ne signifie pas, par exemple, qu’un vigneron en Bourgogne qui fournirait 12 millésimes de son vin (comme dans la recherche) ne pourrait pas arriver à un résultat comparable. La machine identifierait très certainement une signature unique, là encore.

Rappelons également qu’il existe des........

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