Stanford Üniversitesinin yapay zeka alanına dair yıllık olarak hazırladığı “yapay zeka endeksi raporu” birkaç gün önce yayımlandı. Yazım ve düzenlenmesinde ChatGPT ve Claude geniş dil modellerinden de yararlanılan beş yüz sayfalık rapor alandaki hemen her konu ve tartışmayı ele almaya çalışmış. Rapor alanın sorunlarına da değinmekle birlikte genelde yapay zekanın özelde de geniş dil modellerinin geleceğine dair büyük ölçekte olumlu bir tablo çiziyor. Raporun destek ortakları arasında OpenAI, Google ve QUID gibi geniş dil modellerinden doğrudan gelir elde eden şirketlerin bulunması raporu biraz daha şüpheci bir gözle ele almamızı da zorunlu kılıyor.

Detaylandırılabilecek çokça başlık olmakla birlikte raporda öne çıkartılan bazı iddialar şöyle:

Raporun toplamda yapay zeka alanını dikensiz bir gül bahçesi gibi göstermeye çalışmadığını ama tüm sorunlarına rağmen iyimser bir gelecek öngörüsü sunduğunu söyleyebiliriz. Ancak tam da bu noktada raporun çizdiği pembemsi tabloya koca bir soru işareti koymamız gerekiyor. Soru işaretlerimizi -şimdilik- raporun öne çıkarttığı noktalarla kısıtlı tutmaya çalışarak başlayalım:

Yapay zekaya dair gerçek durumun ne olduğundan bağımsız olarak yükselen trendle birlikte kurumlar, hükümetler ve şirketler yapay zeka uygulamalarını çeşitli işlere entegre etmeye çalışıyor. Ancak bu entegre çabasının kesin bir şekilde doğru bilgi aktarmayı vb. gerektiren kritik işlerde kullanımı şimdiye kadar tek bir iyi sonuç vermedi. Son olarak Dünya Sağlık Örgütünün sohbet botu SARAH, gerçekte var olmayan hastanelerin vb. adresini vererek mevcut modellerin bu tip işlere uygun olmadığını milyonuncu kez kanıtladı. Özetle elimizde sınırlı da olsa işe yarayan ancak vadedildiği işlerin çoğunda istenilen verimi göstermenin oldukça uzağında olan modeller var. Bu modellerin sorunlarını aşarak ciddi bir ilerleme kaydetmeleri ise oldukça şüpheli görünüyor. Modellerde radikal bir gelişme gerçekleşmezse geniş dil modellerini derin bir çöküş bekliyor.