16 febrero, 202416 febrero, 2024 Los datos sintéticos no han descartado los riesgos de vulneración de la privacidad. - Pixabay

La Inteligencia Artificial (IA), sea convencional o generativa, precisa ingentes cantidades de datos para entrenar sus modelos y que los algoritmos hagan su ‘magia’. Sin embargo, ¿de dónde salen todos estos datos? ¿Existen riesgos para la privacidad? Por supuesto que existen y por eso cada vez más se recurre a los datos sintéticos, pero incluso utilizando estos datos generados por ordenador para proteger datos confidenciales y mitigar sesgos hay posibilidades de que se vulnere la privacidad.

Existe una preocupación extendida entre las organizaciones por alimentar con sus propios datos estos modelos de IA cuando entran en producción, algo que es inevitable si lo quieren aplicar a su negocio. Este es el motivo por el que cada vez menos se apuesta por modelos abiertos en la nube pública. Sin embargo, antes de llegar a ese punto, es preciso entrenar los modelos de aprendizaje automático con conjuntos masivos de datos.

Es ahí donde entran en juego los datos sintéticos, hasta el punto de que la consultora Gartner ya predijo que........

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