Tre gånger under förra veckan har jag tagit del av åhörares besvikelse när de efter en av alla otaliga AI-föreläsningar i avslutande Q&A-sessionen frågar "men hur jobbar du och ni praktiskt med AI?". Och får svaret:

"Jo det gör jag dagligen! Med t ex ChatGPT, Midjourney och DALL-E."

Detta ändå från talare hos ledande och respekterade företag som Microsoft och Google.

Det töntigaste är ändå de som påstår sig helt slutat använda sökmotorer för att istället alltid gå via chatGPT. Då har de knappast förstått varken browser eller varför Google betalar Apple runt 250 miljarder SEK årligen för att vara föredraget sök.

Alla är (outbildade och overifierade) AI-experter våren 2024, men paletten av verktyg som verkligen används och experten ”behärskar" är pinsamt generell. Både över olika branscher och gällande nästan all "expertis" där ute. Så även när DI idag gör AI-intervjuer med temat AI i praktiken, på arbetsplatsen. Ett digitalt gäng i artikelserien kommer från We Are Era, tidigare United Screens. Bolagets vd Marcus Klamming gärna vill lyfta fram hur de skapar affärer och sparar tid. Hur gör de då i april 2024? De använder sig av, i bokstavsordning:

· Facebook Ads

· Facebook Insights

· Google Ads

· Google Analytics

· Intercom chat

· Mailchimp

· Microsoft Azure

· Salesforce

· Zendesk

Exakt vad på den listan gick inte att använda som ett tekniskt stöd för både 10 och 15 år sedan? Absolut. Alla systemen, sälj- och paketeringsmässigt eller i vissa delfunktion, har försetts med visst GPT-3 AI-stöd.

Men vi borde ha LMM (large multimodal model) á la Google Duplex frisörsalongen från 2018 idag som både tolkar, förstår, processar och ränner runt. Ringer upp, snackar på och skapar kalenderhändelser och flygbokningar stup i kvarten. Istället är det ett ständigt promtpande och konverserande - på samma sätt vi numera kunnat göra i snart 3 år!

Till Klammings försvar ska förtydligas han även nämner de professionellt jobbar med annonsoptimering med AI (kanske med egna tränade data eller baserat på en SEM LLM?) och drar nytta av Next Best Action (Next Best Offer) i egna kundarbetet. Men besvikelsen att så mycket är som det alltid varit hos både undertecknad och nyfikna AI-föreläsningsåhörare är påtaglig just nu. AI är ju så spännande, det vore kul med mer tydlig, praktisk förändring här och var.